¿Cómo aprenden las máquinas? ¿Por qué está tan de moda la inteligencia artificial? Lee bien esta selección de libros de machine learning en español que hemos preparado y lo sabrás 🙂
La inteligencia artificial (IA) es una de las tendencias de este 2018. A principios de año, el emprendedor, inventor y creador Azeem Azhar explicaba los 18 cambios exponenciales que vamos a vivir este año relacionados con la inteligencia artificial y machine learning.
A pesar de las corrientes que asocian la IA con el fin del ser humano, para Azhar este año se demostrará que la inteligencia artificial está aumentando las capacidades humanas y el valor de lo humano, tal como recoge el artículo anterior del MIT Technology Review.
Mucho se ha estudiado y avanzado en este tema. Pedro Domingos, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Washington, explica 12 lecciones clave que los investigadores han aprendido de la inteligencia artificial y machine learning tras su estudio del algoritmo maestro, capaz de aprender cualquier conocimiento a partir de los datos.
Para empezar a saber más sobre cómo funciona la inteligencia artificial y qué procesos que se están desarrollando a través del machine learning, te proponemos los siguientes libros:
Inteligencia artificial
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Esta publicación, Inteligencia artificial, de la Editorial CSIC aborda la IA desde sus orígenes, a mediados de los años cincuenta, hasta hoy.
Este recurso es muy útil si quieres dar tus primeros pasos en el mundo de la inteligencia artificial. Los autores Ramon López de Mántaras Badía y Pedro Meseguer González detallan logros, escollos, dificultades y limitaciones de esta ciencia.
Aproximación crítica a la inteligencia artificial
El investigador Juan Jesús Álvarez- Álvarez ahonda en las cuestiones filosóficas que entrañan la IA, y su relación con otras áreas de conocimiento como la neurociencia y la antropología, en el libro Aproximación crítica a la inteligencia artificial editado por la Universidad Francisco de Vitoria.
¿Las acciones de las máquinas deben ser llamadas inteligencia simulada o inteligencia real? Desde una perspectiva expositiva y crítica, esta publicación intenta arrojar algo de luz sobre la Inteligencia Artificial, a la vez que apunta las prospectivas hacia las que parece dirigirse el futuro de las tecnologías “inteligentes” y su influencia en la visión que el ser humano tiene de sí mismo.
Palabra de robot. Inteligencia Artificial y Comunicación
Kevin Kelly, autor de Lo inevitable, en su charla TED sobre Cómo la inteligencia artificial puede conducir a una segunda Revolución Industrial explica como al dar forma a la inteligencia artificial se obtendrán robots que, en forma de ‘bots’, harán la mayoría de las tareas que ya hicimos como humanos. «Crearán nuevos trabajos y nuevas tareas que querremos realizar. Del mismo modo que la automatización se encargó de nuevas operaciones que ni supimos que necesitábamos y de las cuales no podemos prescindir. Así que más bien crearán nuevos puestos de trabajo que quitarlos».
Esta publicación de Òscar Vilarroya, Palabra de robot. Inteligencia Artificial y Comunicación, editada por la Universitat de València va un paso más allá y relaciona la IA con el lenguaje y la comunicación.
La existencia de robots que se comunican unos con otros ha permitido saber más sobre el funcionamiento del cerebro humano en lo que respecta al lenguaje.
Superinteligencia. Caminos, peligros, estrategias
Nick Bostrom, filósofo sueco de la Universidad de Oxford, es conocido por sus trabajos relacionados con la inteligencia artificial sobre el principio antrópico, el riesgo existencial, la ética sobre el perfeccionamiento humano, los riesgos de la superinteligencia y el consecuencialismo.
En su libro Superinteligencia editado por TELLL, recomendado por Elon Musk y Bill Gates, Nick Bostrom invita a reflexionar sobre los límites de la condición humana y el futuro de la vida inteligente.
En esta charla Elon Musk y Nick Bostrom, entre otros, debaten sobre el éxito en la construcción de inteligencia artificial a nivel humano, ¿Cuáles son los resultados probables? ¿Qué nos gustaría que ocurra?.
Esta publicación tiene su continuación en el siguiente artículo de Nick Brostom sobre la inteligencia artificial y las máquinas superinteligentes.
La abominable inteligencia artificial de un boticario
A través de una historia sobre de la ciencia de la IA, se pretende divulgar de forma interesante los errores históricos de esta disciplina y las fuentes prometedoras de su nuevo impulso creativo, la robótica inteligente.
De esto trata La abominable inteligencia artificial de un boticario escrita por José Negrete-Martínez y editada por la Universidad Veracruzana.
El lenguaje líder para la programación de machine learning es Python. Para muchos, este lenguaje multiparadigma, es el lenguaje de programación del futuro.
Se trata de un lenguaje orientado a objetos, todo en Python es un objeto, pero también incorpora aspectos de la programación imperativa, funcional, procedural y reflexiva.
Con el libro Introducción práctica a la programación con Python de Mª Ángeles Fernández de Sevilla cualquiera puede, de forma sencilla y práctica, iniciarse en el aprendizaje de la programación.
Si ya sabes algo de Python, El gran libro del Python de Marco Buttu es el más completo, moderno y detallado de los volúmenes dedicados a Python que se encuentran en el mercado.
Para terminar, os dejamos un recurso gratuito y útil sobre Machine Learning. El manual Machine Learning para diseñadores.
