Toda ciencia es medición, toda medición es estadística, Hermann von Helhomtz
No te preocupes, es habitual que tu primera reacción al oír la palabra estadística sea echarte a temblar.
Por este motivo, hoy te presentamos una selección sobre libros de estadística avanzada; para que le pierdas el miedo.
De forma general, la estadística se define como la ciencia que recolecta, procesa, analiza e interpreta datos de manera precisa para obtener unos resultados actuales que incluso pueden predecir situaciones futuras.
Si tenemos en cuenta la etimología de la palabra, estadística viene de estado.
Precisamente, esta ciencia surge de la necesidad de conocer e interpretar la realidad.
Actualmente, existen multitud de instituciones que realizan estadísticas como el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), el INE o Eurostat, entre otras.
Puede sonar aburrido, pero la realidad es que esta corriente matemática forma parte de nuestra vida cotidiana.
Usamos la estadística cada día y la tenemos muy presente cuando tomamos decisiones, aunque no nos demos de cuenta.
Y es que la estadística trata de nosotros, de las personas.
Así piensa Alan Smith, un matemático que afirma ser un converso tardío en cuanto a su interés por la estadística.
En sus inicios, Smith planteaba su carrera profesional lo más alejado posible de esta ciencia. Sin embargo, algo cambió.
En los siguientes 12 minutos, este matemático “converso” expone las claves para que adores la estadística.
En Unebook ya hemos abordado la estadística desde la perspectiva de las personas principiantes.
Te interesa: libros de estadística básica para principiantes
Esta vez, vamos un paso más allá y os traemos los mejores libros académicos sobre estadística avanzada.
¿Por qué consideramos necesario saber más sobre estadística? Por que la estadística está detrás de todos los avances científicos.
Esta corriente matemática es en la actualidad una de las ciencias más útiles ya que se aplica en multitud de campos: física, biología, química, informática, periodismo, etc..
El desarrollo tecnológico que vivimos actualmente así como el escalado exponencial de los volúmenes de nueva información y el avance de la ciencia basan sus progresos en la estadística.
En un mundo en el que los datos, su manejo y gestión están a la orden del día, la estadística es una herramienta fundamental.
Por eso, tanto si te dedicas a los datos o a alguno de los campos que beben de esta ciencia como si no, saber de estadística es importante para conocer el mundo en el que nos movemos y al que vamos a llegar.
¡Empezamos!
Loas mejores libros de estadística avanzada
La editorial UNED ha publicado varios libros que abarcan desde los inicios de la estadística hasta su uso más actual en el análisis de datos.
Historia de la probabilidad y de la estadística es una actualización del libro de 1989 Los Inicios de la Teoría de la Probabilidad: siglos XVI y XVII.
Los autores María Sol de Mora Charles y Miguel Ángel Gómez Villegas recopilan en esta publicación los primeros textos de los que hay constancia que abordan tanto la teoría de la probabilidad como la inferencia estadística.
El valor de esta obra reside precisamente en que es la única publicación que recoge tantos escritos clásicos sobre esta ciencia.
Como comentábamos al principio, la estadística está detrás de la mayoría de las ciencias. Cálculo numérico y estadística aplicada aborda la estadística en la que se basan las ciencias químicas.
Si tu campo de estudio es la química moderna, esta publicación de Luis M. Sesé es imprescindible.
En el caso de que te interese más el análisis de datos, la publicación La interpretación de los datos. Una introducción a la estadística aplicada de la editorial UNED es una buena opción.
Alfonso García ha llenado el libro de ejemplos prácticos que se pueden reproducir con el ordenador y el lenguaje de programación R.
La estadística descriptiva, definida como el método matemático que se encarga de organizar, presentar y describir un conjunto de datos, se estudia como asignatura en diversas carreras universitarias.
Con el fin de preparar la asignatura, el libro Estadística I: Elementos de Estadística Descriptiva y de Teoría de la Probabilidad de Carlos Gamero es una buena herramienta.
Esta publicación editada por la Universidad de Málaga contiene multitud de ejercicios, y sus soluciones, que permiten poner en práctica los conocimientos adquiridos con la asignatura.
También recoge multitud de ejercicios resueltos la publicación editada por la Universidad de Cantabria Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad. Una buena opción si quieres evaluar todos los conocimientos aprendidos.
Más orientada a la estadística de la empresa es la obra Elementos de probabilidad y estadística descriptiva de la Universidad del País Vasco.
Esta publicación estudia el impacto de la tecnología en el aumento de la información que afecta directamente en la producción, difusión y tratamiento de estadísticas.
Estadística con R
Aunque es un lenguaje de programación que nace a principios de los años 90, R experimenta hace pocos años un auge exponencial debido principalmente a la actividad de la comunidad que respalda este lenguaje.
Iniciativas como los encuentros colaborativos, Hackáthones, el apogeo de las visualizaciones de datos y las comunidades como R-Ladies que tienen presencia global han impulsado el aprendizaje y trabajo con este lenguaje.
R se ha convertido en uno de los lenguajes más utilizados en análisis de datos, investigación, minería de datos, y matemáticas financieras.
El desarrollo de paquetes de análisis y representación de datos como ggplot2, junto con otras librerías, ha convertido a este entorno y lenguaje de programación en la herramienta de análisis estadístico principal.
Una de las principales ventajas de este lenguaje de programación es que nos permite realizar absolutamente todas las tareas que habitualmente llevamos a cabo a través de hojas de cálculos, pero de una manera más limpia y, lo que es más importante, de una manera reproducible.
Para aprender a manejar R, os recomendamos dos manuales.
Por un lado, el Centro de Investigaciones Sociológicas ha editado la publicación El paquete estadístico R.
Esta publicación de Jesús Bouso está orientada a la investigación social y al tratamiento de datos de encuesta. La guía explica los diferentes conceptos de la estadística (estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, análisis gráfico, etc.) utilizando datos reales de encuestas de opinión.
El otro manual que te recomendamos, si quieres empezar a analizar con R, es Guía para el análisis estadístico con R Commander de la Universitat de Barcelona.
Es una publicación totalmente práctica que explica todas las posibilidades de este lenguaje de programación.
Además, esta guía incluye diversas bases de datos para que puedas practicar todos los ejemplos que se explican.
¡Por cierto! El lenguaje de programación R es código abierto y gratuito. Este lenguaje está en constante desarrollo y mejora.
Y más estadística…
Con un objetivo divulgativo, la Universidad de Cantabria ha recopilado en la publicación Estadística para todo(s) las contribuciones más interesantes del ciclo de talleres “Matemáticas en acción” que realizan desde 2004.
Cada capítulo del libro está desarrollado por un autor diferente, especialista en estadística, y es un recurso útil para cualquier persona con curiosidad en temas científicos.
Y si con este post has descubierto que lo tuyo es la estadística, no te pierdas la colección de estadística de la Universidad de Cádiz.
Esperamos que, después de estos libros, seas de ese porcentaje a los que les gusta la estadística 😊
¡Felices lecturas!
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