SIMULACIÓN CON EJERCICIOS EN R

SIMULACIÓN CON EJERCICIOS EN R (Libro en papel)

Editorial:
UNED
Año de edición:
Materia
Matemáticas
ISBN:
978-84-362-6480-7
Páginas:
254
Encuadernación:
Rústica
-5%
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ANTECEDENTES

Otros libros de alguno de los autores: Estadística II, 978-84-362-3154-0, 1995, UNED, Problemas resueltos de iniciación al análisis estadístico de datos, 978-84-362-6213-1, 2011, UNED.

Otros libros de la materia en EDITORIAL UNED: Métodos de simulación y modelado, 978-84-362-7158-4, 2016, UNED

INTERÉS DE LA OBRA EN EL CONTEXTO ACTUAL

El manejo apropiado de situaciones con incertidumbre es esencial para generar mejoras en la vida de las personas y de la sociedad en su conjunto. En estas condiciones nos movemos constantemente; como ejemplo, la actual crisis sanitaria, en la que todo es incierto y no valen procedimientos anteriores.

El tema tratado en el libro SIMULACIÓN CON EJERCICIOS EN R permite la representación de distintos escenarios con componentes aleatorias que interactúan de forma diferente, lo que permite visualizar nuevas problemáticas e intervenir y evaluar las estrategias aplicables antes de su implementación. En definitiva, se trata de una herramienta muy adecuada para la prevención.

Otras aplicaciones relevantes de la obra se apoyan en la capacidad de la Simulación Estocástica para avanzar, virtualmente, en diferentes líneas de investigación, y así seleccionar la más interesante sin invertir el tiempo e incluso los medios económicos necesarios para llegar, en muchas ocasiones, a auténticas vías muertas. Asimismo, se puede destacar la ventaja didáctica que conlleva la observación, mediante simulación, del comportamiento de un resultado teórico o la aplicación de determinada metodología antes de su estricta formalización.

Por último, a nivel general, el texto es muy interesante para trasladar y divulgar el concepto de aleatoriedad, que rige muchos fenómenos de nuestra vida. La capacidad de representar sistemas reales con elementos aleatorios interconectados, descritos por modelos de probabilidad, como pueden ser los accesos a mostradores de un aeropuerto o la evolución del proceso de análisis de muestras en un laboratorio, sirve, con toda certeza, para que personas no expertas tengan una intuición de cómo funcionan los sistemas y la repercusión de un pequeño incidente en la marcha del conjunto. En resumen, creemos que puede ayudar en la educación de los ciudadanos, sobre todo en casos de emergencia y gobierno de grandes masas de población con un objetivo único.
COMENTARIOS SOBRE LOS AUTORES
Paloma Main Yaque fue profesora Titular del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense desde 1989. Su labor docente se desarrolló en los ámbitos del Cálculo de Probabilidades, Estadística y Análisis Científico de Datos incluyendo la Simulación Estocástica. Su investigación se ha centrado en la Inferencia Bayesiana y los Modelos Gráficos Probabilísticos y sus aplicaciones, manteniendo hasta la actualidad colaboraciones con grupos de investigación biomédica.

https://www.researchgate.net/profile/Paloma_Main
Hilario Navarro Veguillas desde 1987 es Profesor Titular en la Facultad de Ciencias de la UNED, donde ha ocupado, entre otros, el cargo de Vicesecretario General. Su docencia reciente se centra en aspectos Estadísticos del Análisis Científico de Datos que, además, es el terreno en el que desarrolla su labor investigadora actual. En esta misma línea, dirige varios proyectos de colaboración con grupos de investigación biomédica.

https://www.researchgate.net/profile/Hilario_Navarro
Alejandro Morales Fernández es Graduado en Ingeniería Matemática por la UCM y en Matemáticas y Estadística por la Universidad de Brístol, posee un Máster en Estadística Computacional por la UPM. Ha trabajado como investigador en la UCM (Departamento de Estadística e Investigación Operativa) en ámbitos como la Investigación Operativa, Gestión de Desastres, Teoría de Juegos y Simulación. Desde hace años trabaja en el sector empresarial aplicando técnicas estadísticas de Simulación y Machine Learning en entornos tan diversos como la Consultoría, Banca, Publicidad y Aeronáutica.

COMENTARIO SOBRE LA EDICIÓN

En esta edición no sólo se han considerado los fundamentos teóricos de los procedimientos analizados, sino que se ha introducido una herramienta computacional, muy utilizada en distintos entornos, como es el lenguaje de código abierto R. Además todas las aplicaciones prácticas y problemas planteados se han resuelto con R, adjuntándose los scripts de forma gratuita en la página del libro https://www.ucm.es/ediciones-complutense/simulacion-con-ejercicios-en-r. Consideramos, pues nos lo han hecho llegar mediante sus comentarios, que la publicación en editoriales universitarias de un texto en castellano sobre Simulación Estocástica, con la herramienta R desarrollada, puede ser de gran utilidad para la comunidad científica hispanoamericana. Agradecemos el esfuerzo de las editoriales y el riguroso acompañamiento en los procesos de edición y revisión hasta la versión final.

ENLACES

https://www.researchgate.net/publication/331501645_SIMULACION_CON_EJERCICIOS_EN_R/

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