Menoyo Ros, David; García López, Eva; García Cabot, Antonio
Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer. En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejempliflcativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina. Los conocimientos más valiosos son: ? Conceptos esenciales de modelado estadístico ? Tests de normalidad ? Estadística descriptiva de centralización y de dispersión ? Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación ? Test de Hipótesis ? Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning ? Técnicas de transformación de los datos ? Técnicas de imputación de valores vacíos ? Reducción de dimensionalidad ? Técnicas de detección de valores atípicos ? Programación en R
